Các nhà kinh tế của Goldman ước tính, AI tạo sinh có thể tự động hóa khoảng 25% nhiệm vụ công việc tại các thị trường phát triển lớn như Mỹ, đồng thời dự đoán rằng tự động hóa lớn hơn sẽ góp phần thúc đẩy tiết kiệm chi phí lao động và giải phóng thời gian của người lao động, để phân bổ cho các công việc mới. Một nghiên cứu của MIT vào mùa hè năm 2022 tập trung vào các nhiệm vụ như viết thư xin việc, email và phân tích chi phí - lợi ích đã chỉ ra tầm ảnh hưởng của công nghệ mới trong công việc của con người. Kết quả cho thấy việc sử dụng ChatGPT được đo bởi các nhà đánh giá độc lập đã giảm 40% thời gian hoàn thành nhiệm vụ và chất lượng đầu ra tăng 18%.

McKinsey & Company đã phân tích 63 trường hợp sử dụng AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề cụ thể đối vói 16 chức năng kinh doanh và xác định rằng AI tạo sinh có thể mang lại lợi ích kinh tế to lớn. Kết quả nghiên cứu mới nhất này trong đánh giá tác động của kỷ nguyên AI tạo sinh cho thấy AI này có thể làm thay đổi vai trò, phương thức kinh doanh và năng cao hiệu suất trong các lĩnh vực như bán hàng, tiếp thị, chăm sóc khách hàng và phát triển phần mềm. Trong quá trình này, AI có thể mang lại giá trị từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm và để so sánh, GDP của Vương quốc Anh năm 2021 tương đương 3,1 nghìn tỷ USD. Nếu tính gộp tác động của toàn bộ các mảng AI (tạo sinh và không tạo sinh), giá trị này sẽ tăng thêm 15-40% và có thể tăng gấp đôi nếu tích hợp AI tạo sinh vào các ứng dụng để thực hiện các tác vụ ngoài các trường hợp nghiên cứu. Điều đó có nghĩa là 15-40% sẽ được tăng thêm vào mức giá trị kinh tế 11- 17.7 nghìn tỷ USD mà AI không tạo sinh có thể tạo ra (trong khi đó ước tính cũ của năm 2017 rằng AI có thể tạo ra 9.5 đến 15.4 nghìn tỷ USD).

AI tạo sinh có tác động lên hầu hết các chức năng kinh doanh, tuy nhiên có một số chức năng nổi bật hơn khi đo lường mức độ ảnh hưởng của công nghệ đối với tỷ lệ phí tổn chức năng. Các phân tích của McKinsey chỉ ra trong 16 chức năng kinh doanh, có 4 chức năng: hoạt động chăm sóc khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu phát triển chiếm tới 75% trong tổng giá trị hàng năm của các trường hợp sử dụng AI tạo sinh. 

Cụ thể, AI tạo sinh được thúc đẩy bởi hoạt động của khách hàng (ví dụ: chatbot và hỗ trợ đại diện), tiếp thị và bán hàng (phát triển phương tiện và truyền thông cá nhân hóa), công nghệ phần mềm (phát triển và bảo trì mã) và R&D (thiết kế, mô phỏng và thử nghiệm) trên tất cả các lĩnh vực công nghiệp. Giá trị này được tạo ra nhờ AI mang đến các chức năng kinh doanh cụ thể mới mà công nghệ có thể giải quyết được và kết quả có thể đo lường được.Ví dụ, như dùng AI tạo sinh hỗ trợ tương tác với khách hàng, sáng tạo nội dung đối với bán hàng và marketing, hay soạn các bản code máy tính dựa trên yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhiều nhiệm vụ khác. 

AI tạo sinh cũng có tác động đáng kể lên các ngành khác, trong đó ngân hàng, công nghệ cao và khoa học sự sống là các ngành chịu ảnh hưởng lớn nhất từ AI tạo sinh. Chẳng hạn, dựa trên tính toán tỷ lệ phần trăm doanh thu có tác động trong lĩnh vực ngân hàng, AI tạo sinh có thể mang tới 200-340 tỷ USD mỗi năm nếu ứng dụng hoàn toàn công nghệ này. Trong mảng bán lẻ và hàng tiêu dùng, tác động tiềm năng có thể lên đến 400-660 tỷ USD mỗi năm. Một tác động mạnh mẽ của AI tạo sinh là nó tạo ra thay đổi cấu trúc công việc và gia tăng năng lực cá nhân của người lao động thông qua tự động hóa một số công việc. AI tạo sinh hiện tại có thể tự động hóa các công việc chiếm 60-70% thời gian làm việc của mỗi nhân viên, con số này cao hơn ước tính trước đó. AI tạo sinh có thể cho phép tăng năng suất lao động từ 0,1 đến 0,6% hàng năm cho đến năm 2040, tùy thuộc vào tốc độ áp dụng công nghệ và tái phân bổ thời gian của người lao động vào các hoạt động khác. McKinsey dự đoán, khi kết hợp AI tạo sinh với tất cả các công nghệ khác, tự động hóa công việc có thể tăng thêm 0,2 đến 3,3 điểm phần trăm hàng năm vào tăng trưởng năng suất

Kết hợp với tổng thể gia tăng năng suất có khả năng thành hiện thực khi công nghệ được áp dụng trong các hoạt động của người lao động, hay tổng lợi ích kinh tế của AI tạo sinh, con số này lên tới từ 6,1 đến 7,9 nghìn tỷ USD hàng năm. Đây là con số bổ sung vào giá trị kinh tế từ 11 đến 17,7 nghìn tỷ USD từ AI không tạo sinh đóng góp hàng năm. So với tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hàng năm theo quốc gia, tổng giá trị của AI tạo sinh sẽ tương đương với quốc gia lớn thứ ba về giá trị GDP hàng năm của năm 2022, chỉ sau Hoa Kỳ và Trung Quốc. Lưu ý rằng dự báo này của McKinsey & Company chỉ dành cho các ứng dụng kinh doanh, có nghĩa là giá trị sẽ còn lớn hơn nếu tính cả các ứng dụng tiêu dùng.

Nghiên cứu cá biệt đối với một số nền kinh tế, chẳng hạn như Ấn Độ cho thấy nếu tận dụng tối đa công nghệ AI tạo sinh và các ứng dụng của nó trong các lĩnh vực, Ấn Độ có khả năng tăng thêm 359-438 tỷ USD trong năm tài chính 2029-30, tức là tăng thêm GDP từ 5,9 đến 7,2%. Số liệu của các cơ quan nghiên cứu Trung Quốc đã chỉ ra triển vọng to lớn của trí tuệ nhân tạo trong việc đóng góp vào tăng trưởng kinh tế của quốc gia này trong khoảng 10 năm sắp tới: vào năm 2035, AI sẽ mang lại cho nền kinh tế nước này khoảng 30.000 tỷ nhân dân tệ (khoảng 4.200 tỷ USD), chiếm 1/3 giá trị toàn cầu của lĩnh vực này.

Ngoài tác động đến tăng trưởng GDP, giá trị AI tạo sinh không chỉ đo bằng đô la, AI tạo sinh có tiềm năng nâng cao cuộc sống của con người theo những cách mà chúng ta chưa bao giờ tưởng tượng, chẳng hạn như nhận biết được những thông tin mà bạn chưa từng biết để yêu cầu, hay trong những tiến bộ trong chăm sóc sức khỏe. Một thử nghiệm được thực hiện tại 5 cơ sở chăm sóc sức khỏe trực thuộc Hệ thống Y tế Johns Hopkins cho thấy việc sử dụng thuật toán AI để phân tích hình ảnh y tế đã giúp giảm 20% tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng huyết trong bệnh viện (nhiễm trùng huyết, xảy ra khi phản ứng với nhiễm trùng vượt khỏi tầm kiểm soát, là nguyên nhân gây ra 1/3 số ca tử vong tại bệnh viện ở Hoa Kỳ).

(Đón đọc Bài 2: AI sáng tạo ở Việt Nam và tiềm năng kinh tế)